典型文献
基于机载高光谱遥感图像的城市绿地覆盖研究
文献摘要：
针对Kappa系数低,绿地提取结果完整性差和图像分割精度低的问题,进行基于机载高光谱遥感图像的城市绿地覆盖研究.利用小波变换融合机载高光谱遥感图像,增强图像,清晰化图像边缘并分割图像,获取多个不规则的多边形图像,合并匹配度较高的机载高光谱遥感图像,在提高数据完整度的同时简化数据,提取机载高光谱遥感图像中的绿地覆盖特征,融合所有特征,识别图像中的绿地覆盖部位.实例测试结果表明,所提方法的Kappa系数高,绿地提取结果完整性和图像分割精度得到保证,可以准确识别城市绿地覆盖率.
文献关键词：
高光谱;遥感图像;特征提取;小波变换;图像分割
中图分类号：
作者姓名：
王树泽;张志华;邓砚学
作者机构：
兰州交通大学测绘与地理信息学院,兰州 730070;地理国情监测技术应用国家地方联合研究中心,兰州 730070;甘肃省地理国情监测工程实验室,兰州 730070
文献出处：
引用格式：
[1]王树泽;张志华;邓砚学-.基于机载高光谱遥感图像的城市绿地覆盖研究)[J].激光杂志,2022(02):77-81
A类：
B类：
机载高光谱,高光谱遥感图像,城市绿地,Kappa,和图像,图像分割,小波变换,增强图像,清晰化,图像边缘,多边形,匹配度,完整度,覆盖特征,识别图,准确识别
AB值：
0.19562
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