典型文献
基于麻雀优化的二维Otsu煤岩界面识别方法
文献摘要：
由于传统的煤岩界面识别方法识别精度较低,导致煤炭资源的采出率降低,煤中含矸量提高,影响工业经济的发展.针对上述问题,文中设计了一种基于麻雀搜索算法优化的二维Otsu煤岩界面图像识别方法,来实现煤岩界面的精准识别.以陕西神木榆家梁采煤工作面的图像为例进行研究.首先将工作面原图像进行图像去噪和图像增强预处理;接着利用文中所设计的算法对预处理后图像进行分割,并将该方法分别与传统二维Otsu算法和粒子群优化的二维Otsu算法进行比较.结果表明:文中设计算法较传统方法在图像分割的运行速度和精度方面都有了较大提升;利用Canny算子检测分割后图像的边界并通过形态学操作处理,得到了与真实的煤岩界面基本吻合的煤岩分界线,验证了该方法的可行性和有效性.
文献关键词：
煤岩界面识别;图像分割;麻雀搜索算法;粒子群优化;二维Otsu;边界检测
中图分类号：
作者姓名：
杨宇博;田慕琴
作者机构：
太原理工大学 矿用智能电器技术国家地方联合工程实验室,山西 太原 030024
文献出处：
引用格式：
[1]杨宇博;田慕琴-.基于麻雀优化的二维Otsu煤岩界面识别方法)[J].现代电子技术,2022(19):49-53
A类：
B类：
麻雀优化,Otsu,煤岩界面识别,方法识别,识别精度,煤炭资源,采出率,工业经济,中设计,麻雀搜索算法,算法优化,图像识别,精准识别,神木,采煤工作面,原图,图像去噪,和图像,图像增强,后图,粒子群优化,计算法,图像分割,运行速度,Canny,形态学操作,煤岩分界,分界线,边界检测
AB值：
0.321235
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
