典型文献
基于自适应形态学的遥感图像道路提取
文献摘要：
遥感图像背景信息复杂,利用传统形态学进行处理时,固定结构元素的使用容易改变道路的位置和形状,影响图像分割的准确性.为此,提出了一种基于自适应形态学的遥感图像道路提取方法.首先利用非线性结构张量构造自适应椭圆结构元素并定义相应的自适应形态学运算,并根据道路特征构造形态学高低帽变换以增强道路目标;接着通过最大类间方差法实现道路的初步提取;然后设置形状参数识别图像中的目标是否为道路区域;最后通过自适应形态学滤波法去除仍与道路粘连的非道路目标,提取出独立的道路网络.实验结果表明,所提方法能够从背景信息复杂的遥感图像中完整地提取出道路,且提取精度较高.
文献关键词：
图像处理;自适应形态学;椭圆结构元素;高低帽变换;最大类间方差法;道路提取
中图分类号：
作者姓名：
房玉品;王小鹏;李新娜
作者机构：
兰州交通大学电子与信息工程学院,甘肃兰州730070
文献出处：
引用格式：
[1]房玉品;王小鹏;李新娜-.基于自适应形态学的遥感图像道路提取)[J].激光与光电子学进展,2022(16):125-132
A类：
椭圆结构元素,高低帽变换
B类：
遥感图像,道路提取,背景信息,传统形态学,固定结构,变道,影响图,图像分割,线性结构,结构张量,形态学运算,特征构造,构造形态,道路目标,最大类间方差法,形状参数,参数识别,识别图,自适应形态学滤波,粘连,非道路,道路网络,整地,出道
AB值：
0.276068
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