典型文献
基于岭回归优化算法的船舶航速与油耗预测研究
文献摘要：
为提高船舶运营的经济效益,减少船舶油耗,提出一种基于岭回归优化算法的船舶航速与油耗模型.利用大数据和岭回归优化算法建立黑箱模型,在规定的航速范围内求取油耗最小值,实现油耗预测.通过与常用的多元线性回归算法相对比,验证基于岭回归算法的航速与油耗模型的有效性.研究结果表明,应用大数据和岭回归优化算法的航速与油耗模型能实现对不同航速下船舶油耗的准确预测,从而有效减少船舶油耗,增加船舶航行的经济效益.
文献关键词：
大数据;岭回归算法;黑箱模型;航速与油耗
中图分类号：
作者姓名：
王晓东;张丹瑞
作者机构：
上海船舶运输科学研究所 舰船自动化系统事业部,上海200135
文献出处：
引用格式：
[1]王晓东;张丹瑞-.基于岭回归优化算法的船舶航速与油耗预测研究)[J].上海船舶运输科学研究所学报,2022(06):29-34,66
A类：
航速与油耗
B类：
船舶航速,预测研究,船舶运营,船舶油耗,油耗模型,黑箱模型,求取,最小值,多元线性回归算法,岭回归算法,下船,准确预测,船舶航行
AB值：
0.197379
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