典型文献
人们对人工智能建议接受度的影响因素
文献摘要：
人工智能(AI)正在逐步渗透至人类社会生活的方方面面,AI的使用能够在很大程度上节省时间、精力等诸多资源,但人们对AI提供的各类服务及建议的接受程度仍然不足.本文从建议接受者(人)的认知、情绪、态度等,建议提出者(AI)的外部特征、"人格"特征等,以及人-AI互动(系统)三个角度讨论"影响个体接受AI建议的因素",并且梳理了相关理论(技术接受模型、计算机为行动者范式、心灵感知理论和预测加工理论),以解释个体对AI的建议接受度.基于以上梳理分析,我们认为,未来研究可关注AI感知对建议采纳机制及调节作用、个体对AI建议偏好情境、对AI角色特征的感知态度,以及接受AI的心理模型动态化等角度,更加全面、系统地补充AI在建议采纳领域的应用.
文献关键词：
人工智能建议;建议采纳;人机互动;建议者-决策者系统
中图分类号：
作者姓名：
李思贤;陈佳昕;宋艾珈;王梦琳;段锦云
作者机构：
华东师范大学心理与认知科学学院,上海200062
文献出处：
引用格式：
[1]李思贤;陈佳昕;宋艾珈;王梦琳;段锦云-.人们对人工智能建议接受度的影响因素)[J].心理技术与应用,2022(04):202-214
A类：
人工智能建议
B类：
接受度,方方面面,上节,节省时间,多资源,接受程度,接受者,外部特征,技术接受模型,行动者,灵感,预测加工理论,梳理分析,建议采纳,角色特征,心理模型,动态化,人机互动,建议者,决策者
AB值：
0.350474
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