典型文献
有向图上高维时间序列模型及其在交通网络中的应用
文献摘要：
本文研究了城市道路车辆的平均行驶速度在时间以及空间上的变化规律.利用道路交通的网络结构特征,提出了有向图上的高维时间序列模型.通过引入?1-惩罚项,本文建立了正则化最小二乘的参数估计方法,并对此过程中调节参数的选择方式进行了研讨.进一步,本文将所提出的方法应用于成都市道路网络的城市链路速度的实例,并以成都市中心城区和偏远郊区为例,揭示了其交通运输效率在时间以及空间上的变化规律.该项研究可为疏导交通堵塞以及缓解交通压力提供有效的统计建议.
文献关键词：
网络数据;车辆平均行驶速度;高维;交通
中图分类号：
作者姓名：
向乔怡;祁辉
作者机构：
武汉大学数学与统计学院,湖北武汉430072;三明学院信息工程学院,福建三明365004
文献出处：
引用格式：
[1]向乔怡;祁辉-.有向图上高维时间序列模型及其在交通网络中的应用)[J].数学杂志,2022(04):345-358
A类：
车辆平均行驶速度
B类：
有向图,高维,时间序列模型,交通网络,城市道路,道路车辆,道路交通,网络结构特征,正则化,参数估计方法,道路网络,链路,成都市中心城区,偏远,远郊区,运输效率,疏导,交通堵塞,解交,网络数据
AB值：
0.340121
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