典型文献
基于无标度先验的有向无环图结构学习
文献摘要：
图模型是一种分析网络结构的有效方法,其中有向无环图由于可表示因果关系而受到广泛关注.而大量真实网络中节点的度服从幂律分布,即具有无标度特征.因此,研究了在无标度先验下,节点序已知的有向无环图结构学习问题.通过引入网络中节点度的信息和边的稀疏先验,提出罚项为Log型与lq(0
文献关键词：
有向无环图;无标度;重赋权迭代
中图分类号：
作者姓名：
苏温庆;郭骁;张海
作者机构：
西北大学数学学院,西安 710127
文献出处：
引用格式：
[1]苏温庆;郭骁;张海-.基于无标度先验的有向无环图结构学习)[J].工程数学学报,2022(01):50-62
A类：
lq,重赋权迭代
B类：
无标度,有向无环图,图结构,结构学习,图模型,因果关系,真实网络,中节点,服从,幂律分布,节点序,学习问题,入网,节点度,稀疏先验,Log,惩罚函数,正则化模型,迭代算法,非凸,凸模型,收敛性,模拟数据,真实数据
AB值：
0.385832
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