典型文献
基于多源数据融合的高铁枢纽多模式换乘客流分担率估计
文献摘要：
为实现高铁客运枢纽换乘客流分担率的精准辨识,研究结合多模式公共交通大数据,提出了一类基于广义出行链的高铁客运枢纽换乘方式选择模型.通过对不同公共交通方式换乘阶段的关联和融合,提取以高铁客运枢纽为端点的个体广义出行链,分析高铁客运枢纽换乘客流的时空分布特征;综合考虑高铁客运枢纽乘客的个体经济社会属性、主观心理因素及其个体出行特征对换乘方式选择行为的影响,并结合个体广义出行链的特征,基于多指标多原因(MIMIC)模型和多元logit(MNL)模型提出高铁客运枢纽乘客换乘方式选择模型.以北京南站实际数据作为模型的输入,得到了换乘客流方式分担率的估计值.比对分析估计值和真实值可知,误差在可接受范围内.
文献关键词：
交通规划;高铁枢纽换乘客流分担率;多模式公共交通;广义出行链;换乘方式选择行为
中图分类号：
作者姓名：
马晓磊;刘兵;姚李亮
作者机构：
北京航空航天大学交通科学与工程学院,北京102206
文献出处：
引用格式：
[1]马晓磊;刘兵;姚李亮-.基于多源数据融合的高铁枢纽多模式换乘客流分担率估计)[J].同济大学学报（自然科学版）,2022(03):309-319
A类：
多模式公共交通,广义出行链,换乘方式选择行为,高铁枢纽换乘客流分担率
B类：
多源数据融合,高铁客运枢纽,交通大数据,交通方式,联和,端点,时空分布特征,个体经济,社会属性,观心,心理因素,出行特征,对换,多指标多原因,MIMIC,logit,MNL,京南,南站,实际数据,估计值,比对分析,真实值,交通规划
AB值：
0.164235
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