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后疫情时期公共汽电车引流策略研究
文献摘要：
通过分析后疫情时期公共汽电车乘客出行行为规律,可有针对性地制定合理的客流回归策略.追踪324位公共汽电车乘客疫情前后出行频率变化,收集乘客属性、出行属性、防疫措施、服务品质四类属性,采用Logit模型研究疫情前后通勤与非通勤乘客两类群体选择公共汽电车的出行频率特征及影响因素.针对模型分析结果,融合规划、运营、管理等多方经验,设计了定制公交、公交优先、优惠奖励、无缝衔接、品质优化5类公共汽电车引流策略,并用层次分析法针对两类群体对引流策略的接受度进行评估.结果发现,通勤乘客关注公共汽电车服务品质,非通勤乘客更关注无缝衔接(便捷性),两类群体共同关注的是优惠奖励策略.
文献关键词：
城市公共交通;引流策略;公共汽电车出行;客流回归
中图分类号：
作者姓名：
谢佳;赵怀明;胡骥;闫章存
作者机构：
西南交通大学交通运输与物流学院,四川成都611756;中铁二院工程集团有限责任公司,四川成都610031;同济大学道路与交通工程教育部重点实验室,上海201804
文献出处：
引用格式：
[1]谢佳;赵怀明;胡骥;闫章存-.后疫情时期公共汽电车引流策略研究)[J].城市交通,2022(06):65-72,97
A类：
引流策略,客流回归,公共汽电车出行
B类：
后疫情时期,乘客出行行为,行为规律,疫情前后,行频,频率变化,客属,防疫措施,服务品质,四类,类属,Logit,通勤,类群,群体选择,频率特征,融合规划,定制公交,公交优先,优惠,无缝衔接,品质优化,接受度,便捷性,城市公共交通
AB值：
0.223495
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