典型文献
基于机载LiDAR点云的建筑物快速三维重建方法
文献摘要：
针对建筑物三维模型建立自动化程度与效率无法并存的问题,本文提出一种自动提取机载激光雷达(light detection and ranging,LiDAR)点云的建筑物关键点算法,针对规则建筑物实现快速三维重建.该方法通过阿尔法-形状(Alpha-Shape)边缘检测算法和屋顶分割算法完成建筑物关键点提取,再利用夏普·格尔(SharpGL)工具包完成基于关键点建筑物的三维重建.并与经典建筑三维重建方法做对比实验,结果表明本文方法在建筑物提取与三维重建中具有较高的效率,实现0.05 km2区域的建筑物三维重建仅耗时6 min.
文献关键词：
机载激光雷达;Alpha-Shape;边界线规则化;三维重建
中图分类号：
作者姓名：
黄焜昀;李大军;惠振杨
作者机构：
东华理工大学 测绘工程学院,江西 南昌330013
文献出处：
引用格式：
[1]黄焜昀;李大军;惠振杨-.基于机载LiDAR点云的建筑物快速三维重建方法)[J].北京测绘,2022(03):248-253
A类：
SharpGL,边界线规则化
B类：
LiDAR,点云,三维重建,重建方法,自动提取,机载激光雷达,light,detection,ranging,点算,阿尔法,Alpha,Shape,边缘检测算法,屋顶,分割算法,关键点提取,工具包,建筑物提取,km2
AB值：
0.300496
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