典型文献
输电线路机载LiDAR点云分类算法研究
文献摘要：
针对输电线路点云数据的语义分割 自动化程度及精度较低的问题,基于输电线路的空间特征分布,提出能够实现杆塔、地线、导线等目标物提取的点云数据自动分割算法.利用无人直升机所获取的输电线路机载LiDAR点云数据进行电力设施提取实验.结果表明,本文提出的算法具有较高的查准率及查全率,查准率方面杆塔、导线、地线分别为99.74％、99.22％、97.69％,查全率方面分别为95.08％、100％、97.97％,分类效果优于市面上常用的输电线路点云自动分类软件,因此对于实现输电线路点云数据中电力线及杆塔的精确提取具有显著的应用价值.
文献关键词：
机载激光雷达;语义分割;输电线路;空间分布特征;杆塔与电力线
中图分类号：
作者姓名：
刘欢;张晓波;李志斌;马柳洲;郑梦柳
作者机构：
山东科技大学测绘与空间信息学院,山东青岛266590;山东科技大学海洋科学与工程学院,山东青岛266590;北京洛斯达科技发展有限公司,北京100088;江苏省地质勘查技术院,南京211102;中科星图股份有限公司,北京101399
文献出处：
引用格式：
[1]刘欢;张晓波;李志斌;马柳洲;郑梦柳-.输电线路机载LiDAR点云分类算法研究)[J].工程勘察,2022(03):62-66
A类：
杆塔与电力线
B类：
LiDAR,点云分类,分类算法,算法研究,输电线路点云,点云数据,语义分割,空间特征,特征分布,地线,导线,自动分割,分割算法,无人直升机,电力设施,提取实验,查准率,查全率,分类效果,市面上,自动分类,机载激光雷达,空间分布特征
AB值：
0.237376
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