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基于社区发现法的高速铁路网络划分研究
文献摘要：
考虑既有区域划分的不足以及客流呈现长短途客流并存、客流区域密集和不均衡分布的特点,通过引入社区发现方法对高速铁路网络结构进行识别:先将高速铁路网作为一级网络,然后基于联合引力度的重叠社区结构划分方法划分二级区域网络,最后利用客流分配结果划分为三级线团网络.以成都局高速铁路网为例进行区域划分,为大规模复杂路网条件下列车开行优化方案设计奠定基础.
文献关键词：
高速铁路;客流;网络划分;社区发现法
中图分类号：
作者姓名：
姚晓峰;张鹏;孙克洋;杨敏
作者机构：
中国铁路北京局集团有限公司客运部,北京 100860;西南交通大学交通运输与物流学院,四川 成都 610031
文献出处：
引用格式：
[1]姚晓峰;张鹏;孙克洋;杨敏-.基于社区发现法的高速铁路网络划分研究)[J].铁道经济研究,2022(06):42-46
A类：
社区发现法,长短途
B类：
高速铁路网络,网络划分,区域划分,不均衡分布,重叠社区,社区结构,划分方法,区域网络,客流分配,线团,复杂路网,下列,列车,开行
AB值：
0.232522
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