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基于机器视觉技术的虹膜定位算法研究
文献摘要：
为解决现有虹膜识别技术的缺陷,提出了一种基于机器视觉技术的虹膜定位算法.该算法采用Halcon软件,读取本地虹膜图像,对图像进行Bolb分析,粗略定位出虹膜区域,精确地定位出虹膜内外边界以及眼睑区域.该算法在CASIA-IrisV4数据库中进行实验.实验结果表明,基于机器视觉的定位算法开发周期短、定位准确率较高、速度较快,能够满足虹膜识别对算法的要求.
文献关键词：
机器视觉;Halcon;虹膜定位
中图分类号：
作者姓名：
马超玉;赵梦洁;韦钦磊;任国仲
作者机构：
长春师范大学物理学院,吉林 长春 130032
文献出处：
引用格式：
[1]马超玉;赵梦洁;韦钦磊;任国仲-.基于机器视觉技术的虹膜定位算法研究)[J].长春师范大学学报,2022(06):38-43
A类：
Bolb,IrisV4
B类：
机器视觉技术,虹膜定位,定位算法,算法研究,虹膜识别,Halcon,读取,虹膜图像,粗略,外边界,眼睑,CASIA,算法开发,开发周期,周期短,定位准确率
AB值：
0.311375
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