典型文献
一种基于灰度映射与融合技术的微光图像增强模型
文献摘要：
针对低照度图像对比度差、暗区视觉质量差的问题,本文提出了 一种全新的低照度图像增强算法.该方法能够有效地避免传统增强方法容易导致图像色彩失真以及亮区过度增强的问题.首先,设计了一种针对像素含量极少的灰度区域进行压缩的线性映射函数,该函数能够在保持图像灰度分布特征基本不变的前提下提升图像的整体亮度.然后,利用图像的灰度分布特征来生成相应的增强映射函数.最后,通过图像融合技术来进一步提升图像的整体色彩表现.实验结果表明,本算法在色彩表现方面以及亮度提升方面均有较好的性能表现,并在视觉质量和定量测量方面优于目前最先进的方法.
文献关键词：
亮度增强;对比度增强;低照度增强;伽马校正
中图分类号：
作者姓名：
何磊;龙伟;李炎炎;刘寿鑫
作者机构：
四川大学机械工程学院,成都610065
文献出处：
引用格式：
[1]何磊;龙伟;李炎炎;刘寿鑫-.一种基于灰度映射与融合技术的微光图像增强模型)[J].四川大学学报（自然科学版）,2022(02):33-41
A类：
B类：
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AB值：
0.402927
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