典型文献
基于改进的细菌觅食优化算法研究与应用
文献摘要：
针对细菌觅食优化算法(BFOA)收敛速度较慢及求解精度不够准确的问题,提出一种结合随机梯度下降算法(SGD)改进的混合细菌觅食优化算法(BFOA_SGD),该算法将SGD算法以样本梯度值有针对性更新参数的方法引入BFOA算法的趋化操作中,完成快速的参数最优解位置定位.在对测试函数寻优过程中,BFOA_SGD算法均以较少的迭代次数得到最优解.并将BFOA_SGD算法应用到深度学习的卷积神经网络中,完成对MINST手写体数据集的识别实验,结果表明,识别准确率提高2％左右.
文献关键词：
细菌觅食优化算法;随机梯度下降;趋化;卷积神经网络
中图分类号：
作者姓名：
汪珺;方振国;严寒;钱成铎
作者机构：
淮北师范大学 物理与电子信息学院,安徽 淮北 235000
文献出处：
引用格式：
[1]汪珺;方振国;严寒;钱成铎-.基于改进的细菌觅食优化算法研究与应用)[J].淮北师范大学学报（自然科学版）,2022(01):50-55
A类：
B类：
细菌觅食优化算法,算法研究,BFOA,收敛速度,较慢,随机梯度下降算法,SGD,趋化,最优解,位置定位,测试函数,函数寻优,迭代次数,算法应用,MINST,手写体,识别准确率
AB值：
0.262595
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