典型文献
基于CiteSpace的计算机视觉文献大数据可视化分析
文献摘要：
随着科技的高速发展,计算机视觉被广泛应用于各个领域,且计算机视觉领域的研究呈上升趋势.本文从计算机视觉技术及其基本应用原理、应用领域等方面进行了阐述;然后运用信息可视化软件,以2000-2020年间近3万篇文献为研究对象进行可视化处理,绘制出该领域的聚类分析、共现分析等科学知识图谱;利用文献计量法从国家、学科、研究机构等热点分布突现文献,同时分析得出计算机视觉在科研合作、研究热点、学术影响等发展趋势.研究结果表明该领域存在着文献发表数量不多、各个国家和机构之间的合作不够紧密、研究主要集中在基础性学科等现状,提出加大研究力度、加强合作关系、进一步将研究价值实际化的建议.
文献关键词：
计算机视觉;CiteSpace;神经网络;文献计量;可视化图谱;图像处理
中图分类号：
作者姓名：
陆安永;杨会勤;杭鹏;黄梦园;费驰;齐金山
作者机构：
淮阴师范学院 计算机科学与技术学院,江苏 淮安 223300;贵州大学 明德学院 贵州 贵阳 550025
文献出处：
引用格式：
[1]陆安永;杨会勤;杭鹏;黄梦园;费驰;齐金山-.基于CiteSpace的计算机视觉文献大数据可视化分析)[J].淮阴师范学院学报（自然科学版）,2022(01):30-36
A类：
B类：
文献大数据,大数据可视化,数据可视化分析,计算机视觉技术,应用原理,信息可视化,可视化软件,万篇,可视化处理,共现分析,科学知识图谱,文献计量法,热点分布,突现,科研合作,学术影响,够紧,大研,研究力,加强合作,合作关系,可视化图谱
AB值：
0.390926
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