典型文献
改进的LapSRN遥感图像超分辨重建
文献摘要：
为了进一步提高遥感图像的超分辨效果,获得细节信息更加丰富的遥感图像,对深度拉普拉斯金字塔网络(Deep Laplacian pyramid super-resolution network,DLPSRN)进行了改进.遥感图像的特征提取是超分辨过程中重要的一部分,直接影响遥感图像超分辨重建的效果,本文改进了深度拉普拉斯金字塔网络特征的提取模块,应用非对称卷积块即多个并行的卷积核代替单一卷积核,可获得更好的图像特征提取效果.同时,加入了自适应特征集成模块,对提取的不同分辨率的图像特征进行特征交互.预测图像特征的最终权重,按照最终权重来进行遥感图像的超分辨重建,可获得更好的超分辨重建效果.实验结果表明,与原算法相比,改进的深度拉普拉斯金字塔网络重建图像,主观视觉效果和客观评价指标均有所提升,主观视觉上图像细节增多,客观评价指标峰值信噪比提高了0.61 dB,结构相似性提高了0.076.
文献关键词：
遥感图像;金字塔网络;深度学习
中图分类号：
作者姓名：
孙策;刘芳;巫红;朱福珍
作者机构：
黑龙江大学 电子工程学院,哈尔滨150080;黑龙江东方学院 信息工程学院,哈尔滨150086
文献出处：
引用格式：
[1]孙策;刘芳;巫红;朱福珍-.改进的LapSRN遥感图像超分辨重建)[J].黑龙江大学自然科学学报,2022(04):490-497
A类：
DLPSRN
B类：
LapSRN,遥感图像,图像超分辨重建,细节信息,拉普拉斯金字塔,金字塔网络,Deep,Laplacian,pyramid,super,resolution,network,网络特征,特征的提取,取模,非对称卷积,卷积核,一卷,图像特征提取,提取效果,特征集成,集成模块,特征交互,重来,重建图像,视觉效果,客观评价指标,上图,峰值信噪比,dB,结构相似性
AB值：
0.286504
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