典型文献
一种基于NSCT和对比度拉伸的红外与可见光图像融合算法
文献摘要：
针对传统的红外与可见光图像融合算法所存在的边缘信息缺失等问题,提出了一种基于非下采样轮廓波变换和对比拉伸度的图像融合方法.首先,采用非下采样轮廓波对红外与可见光图像进行分解,得到高低频子带系数,采用"绝对值取大"和"窗口系数绝对值取大"的融合规则融合高频子带,低频子带采用改进的局部拉普拉斯能量的融合规则进行融合,经过NSCT逆变换得到初步融合图像.接下来,使用SUSAN算子对源图像进行边缘检测并进行对比度拉伸,应用上述NSCT算法融合拉伸后的边缘信息得到边缘融合图像.最后,重复对比度拉伸和NSCT算法对边缘融合图像和初步融合图像进行整合,得到最终的融合图像.实验结果表明,本文所提出的算法无论是在主观的视觉感知上还是在客观评价指标上均优于现有经典的融合算法,本文算法所得到的融合图像边缘信息更加丰富.
文献关键词：
图像融合;非下采样轮廓波变换;边缘检测
中图分类号：
作者姓名：
姜寒雪;郭立强
作者机构：
淮阴师范学院 计算机科学与技术学院,江苏 淮安 223300
文献出处：
引用格式：
[1]姜寒雪;郭立强-.一种基于NSCT和对比度拉伸的红外与可见光图像融合算法)[J].淮阴师范学院学报（自然科学版）,2022(01):17-23
A类：
B类：
NSCT,对比度拉伸,红外与可见光图像融合,融合算法,信息缺失,非下采样轮廓波变换,比拉,融合方法,高低频,融合规则,拉普拉斯能量,逆变换,融合图像,接下来,SUSAN,边缘检测,算法融合,边缘融合,视觉感知,客观评价指标,图像边缘信息
AB值：
0.224586
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
