典型文献
基于共享单车数据的自行车骑行关键路径识别
文献摘要：
自行车骑行关键路径识别能够为非机动车道骑行空间品质改善优先级提供依据.创新定义自行车骑行关键路径评价指标,考虑到共享单车骑行路径与 自行车骑行路径具有一致性,依托共享单车骑行轨迹数据,提出基于频繁项集自组合的关联规则算法识别自行车关键路径.通过ArcGIS平台将共享单车GPS轨迹数据与非机动车路段ID匹配,借助频繁项集自组合的Apriori算法构建自行车骑行关键路径算法.选择厦门市部分区域共享单车GPS轨迹数据进行算例分析,结果表明,提出的方法相较于原始算法计算速度提高4.43倍,能够识别早高峰自行车骑行关键路径,并对关键路径进行排序,可用于非机动车道管理改善优先级的确定.
文献关键词：
关键路段;Apriori算法;GPS轨迹数据;交通规划;共享单车
中图分类号：
作者姓名：
白玉;杨茗越
作者机构：
同济大学 道路与交通工程教育部重点实验室,上海 201804
文献出处：
引用格式：
[1]白玉;杨茗越-.基于共享单车数据的自行车骑行关键路径识别)[J].交通与运输,2022(06):67-72
A类：
B类：
共享单车数据,自行车,车骑,骑行,关键路径,路径识别,非机动车道,行空,空间品质,品质改善,优先级,创新定义,轨迹数据,频繁项集,关联规则算法,算法识别,ArcGIS,GPS,车路,ID,Apriori,厦门市,门市部,区域共享,算例分析,算法计算,计算速度,早高峰,关键路段,交通规划
AB值：
0.260069
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