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典型文献
出租车超速行为道路因素随机系数空间模型构建
文献摘要:
为准确揭示道路因素与路段出租车超速行为特征的关联关系,本文以成都市中心城区主干道路段为研究单元,通过车载GPS设备获取大范围出租车超速行为样本.在筛选出10类典型城市道路特征的基础上,选择路段超速线密度和不同百分位数超速严重度作为研究对象;为减少空间效应对估计的干扰,本文验证了超速特征的空间相关性,并分别构建基于对数-高斯分布的标准线性模型和空间条件自回归模型、空间误差模型及空间滞后模型这3类空间模型,探究不同空间模型与出租车超速行为特征的拟合情况;同时,考虑道路组间异质性,进一步构建随机系数空间模型.结果表明:出租车路段超速线密度和超速严重度均存在显著空间自相关性,空间模型对其拟合效果普遍优于传统模型;不同超速行为特征适用不同的空间模型,随机系数空间条件自回归模型对超速线密度拟合效果最优,而不同百分位数超速严重度适用的最佳拟合模型差异较大;路段限速、一块板横断面及非机动车车道这3类因素表现出对出租车超速行为特征的组间影响异质性;因素解释方面,路段限速、一块板横断面、非机动车车道、路段施工区与超速线密度显著相关;路段限速、非机动车车道、上下坡匝道、路段施工区及路段长度与超速严重度显著相关.
文献关键词:
交通工程;道路因素;组间随机系数空间模型;超速行为;空间条件自回归模型;空间同步自回归模型
作者姓名:
刘海玥;蒋朝哲;付川云;周悦
作者机构:
西南交通大学,交通运输与物流学院,成都611756;哈尔滨工业大学,交通科学与工程学院,哈尔滨150090
引用格式:
[1]刘海玥;蒋朝哲;付川云;周悦-.出租车超速行为道路因素随机系数空间模型构建)[J].交通运输系统工程与信息,2022(03):140-146,178
A类:
中心城区主干道,空间条件自回归模型,非机动车车道,组间随机系数空间模型,空间同步自回归模型
B类:
出租车,超速行为,道路因素,路段,行为特征,关联关系,成都市中心城区,车载,GPS,典型城市,城市道路,线密度,百分位数,严重度,空间效应,空间相关性,高斯分布,标准线,线性模型,空间误差模型,空间滞后模型,类空,车路,空间自相关性,拟合效果,传统模型,密度拟合,最佳拟合,拟合模型,限速,一块,块板,横断面,施工区,下坡,匝道,段长度,交通工程
AB值:
0.185504
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