典型文献
人工智能时代的算法素养:内涵剖析与能力框架构建
文献摘要：
人工智能时代的到来强化了技术环境对社会发展的影响,算法的广泛应用塑造着新的社会结构与规则,也对人们的信息处理能力提出了更高的要求.算法素养作为人工智能时代重要的素质能力集合被提出.作为一个新生的前沿概念,"为什么需要研究算法素养"以及"算法素养是什么"两个基础性问题亟需解决.本文首先分析算法素养研究的内部、外部驱动因素,阐述了人工智能时代研究算法素养的必要性,回答了"为什么需要研究算法素养"的问题.在此基础上,从信息素养等关联概念出发,对算法素养进行溯源,剖析其内涵特征,并进一步基于能力素质模型将算法素养能力划分为技能层、知识层、思维层、动机层和认知层,基于SCONUL模型厘清算法素养的核心能力要素,最终构建了算法素养能力框架,从内涵剖析与能力框架两个方面回答了"算法素养是什么"的问题.在对基础性问题进行充分讨论后,提出未来算法素养研究可从宏观走向微观,深度探索算法素养能力与用户行为态度等关联要素之间的关系,亦可从理论走向实践,在实现对算法素养能力科学测量的基础上开展算法素养培育.
文献关键词：
算法素养;人工智能;信息素养;能力要素
中图分类号：
作者姓名：
吴丹;刘静
作者机构：
武汉大学信息管理学院、武汉大学人机交互与用户行为研究中心,湖北武汉 430072;武汉大学信息管理学院,湖北武汉430072
文献出处：
引用格式：
[1]吴丹;刘静-.人工智能时代的算法素养:内涵剖析与能力框架构建)[J].中国图书馆学报,2022(06):43-56
A类：
SCONUL
B类：
人工智能时代,算法素养,能力框架,框架构建,技术环境,社会结构,信息处理能力,素质能力,素养研究,外部驱动,驱动因素,信息素养,关联概念,内涵特征,能力素质模型,清算,核心能力,能力要素,用户行为,行为态度,素养培育
AB值：
0.227585
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
