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贮藏期内猕猴桃酸度的快速无损检测
文献摘要：
为了快速无损检测贮藏期内猕猴桃的酸度.利用高光谱采集系统获得贮藏期内猕猴桃的高光谱图像及其光谱数据;采用标准正态变换消除光谱中的噪声干扰;应用主成分分析筛选特征变量,并基于筛选的特征变量构建预测猕猴桃酸度的回归模型.结果表明,采用主成分分析筛选了42个特征变量;构建的回归模型具有非常好的预测性能,其预测集相关系数rp为0.90,剩余预测偏差RPD为2.13.
文献关键词：
猕猴桃;酸度;主成分回归;无损检测
中图分类号：
作者姓名：
孟庆龙;黄人帅;张艳;尚静
作者机构：
贵阳学院食品与制药工程学院,农产品无损检测工程研究中心,贵州贵阳 550005
文献出处：
引用格式：
[1]孟庆龙;黄人帅;张艳;尚静-.贮藏期内猕猴桃酸度的快速无损检测)[J].农产品加工,2022(06):66-68
A类：
B类：
贮藏期,猕猴桃,酸度,快速无损检测,采集系统,高光谱图像,光谱数据,采用标准,正态变换,噪声干扰,特征变量,预测性能,rp,预测偏差,RPD,主成分回归
AB值：
0.281685
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