典型文献
基于招聘网站的数据科学与大数据技术专业人才需求的文本挖掘
文献摘要：
旨在探索就业市场中招聘单位对大数据专业岗位的用人需求,挖掘出就业市场对于相关领域人才的技能要求,并根据需求对大数据学科人才培养模式提出建议.通过Python爬取并分析招聘网站中与大数据相关的岗位,从招聘单位所在行业性质、规模与招聘岗位的学历要求、工作经验和能力要求等方面对招聘信息的调研结果进行分析,并基于已有数据推断出招聘单位对相关领域人才所要求的基本技能和专业技能.结论表明,招聘岗位主要集中在经济较为发达的一线城市和超一线城市,且工作经验丰富或者学历更高的,薪资待遇也越好.其次,用人单位对求职者的职业综合素质要求比较全面,如基本的学习能力与沟通能力,较强的专业技能等.
文献关键词：
大数据;Python;数据挖掘与分析;职业需求;网络招聘
中图分类号：
作者姓名：
潘保国;黄永杰;张慧敏;刘康颖;陈广辉
作者机构：
湖北工程学院数学与统计学院,湖北孝感432000;浙江省温州市龙港市玉成实验学校,浙江温州325802
文献出处：
引用格式：
[1]潘保国;黄永杰;张慧敏;刘康颖;陈广辉-.基于招聘网站的数据科学与大数据技术专业人才需求的文本挖掘)[J].湖北工程学院学报,2022(06):94-98
A类：
B类：
招聘网站,数据科学与大数据技术专业,人才需求,文本挖掘,就业市场,中招,大数据专业,用人需求,挖掘出,技能要求,学科人才培养,Python,爬取,行业性质,招聘岗位,能力要求,招聘信息,调研结果,推断出,所要,基本技能,专业技能,一线城市,超一,经验丰富,薪资待遇,用人单位,求职者,素质要求,沟通能力,数据挖掘与分析,职业需求,网络招聘
AB值：
0.421807
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