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基于决策树的家庭垃圾分类模型的研究
文献摘要：
针对垃圾分类时人工分类导致垃圾分类效率和正确率低的问题,提出了一种基于决策树的家庭垃圾分类识别方法.首先,通过构建家庭垃圾语料库和分类标准,分析家庭垃圾特征,选取有效的特征集;然后,利用决策树的速度快、准确性高、适合高维数据等优点,构建得到分类识别模型;最后,在家庭垃圾语料库上实验,正确率达到了83.52％.实验表明,本文所提出的家庭垃圾分类识别方法有效可行.
文献关键词：
决策树;ID3算法;家庭垃圾
中图分类号：
作者姓名：
王维虎;刘艳超;杨雷;纪慎思
作者机构：
湖北工程学院计算机与信息科学学院,湖北孝感432000;湖北工程学院信息技术中心,湖北孝感432000;湖北工程学院新技术学院,湖北孝感432000
文献出处：
引用格式：
[1]王维虎;刘艳超;杨雷;纪慎思-.基于决策树的家庭垃圾分类模型的研究)[J].湖北工程学院学报,2022(06):68-71
A类：
家庭垃圾
B类：
决策树,垃圾分类,分类模型,时人,工分,语料库,分类标准,分析家,征集,高维数据,分类识别模型,ID3
AB值：
0.206923
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