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基于神经网络的城市生活垃圾产生量预测——以新疆为例
文献摘要：
随着经济发展及城镇化的推进,城市生活垃圾产生量不断激增.本文通过多层感知器神经网络算法建模预测新疆城市生活垃圾产生量,发现真实值与预测值平均绝对误差为4.94,平均相对误差为1.39％,相关系数为0.963,预测精度较好.经预测2021—2025年新疆城市生活垃圾产生量在2020年量级基础上呈增长态势,平均增长率为0.3％,同时2021—2025年垃圾产生量逐年递减.预测结果可为新疆城市规划建设、垃圾源头控制和终端处置提供一定的参考.
文献关键词：
生活垃圾;神经网络预测;多层感知器
中图分类号：
作者姓名：
刘菊芳;刘玉芳
作者机构：
北京外国语大学,北京 100000;新疆开放大学,新疆 乌鲁木齐830001
文献出处：
引用格式：
[1]刘菊芳;刘玉芳-.基于神经网络的城市生活垃圾产生量预测——以新疆为例)[J].新疆开放大学学报,2022(02):62-67
A类：
B类：
城市生活垃圾,生活垃圾产生量,激增,多层感知器神经网络,神经网络算法,建模预测,真实值,平均绝对误差,平均相对误差,增长态势,城市规划建设,源头控制,终端处置,神经网络预测
AB值：
0.238421
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