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基于改进式多种群遗传算法的换电服务调度优化方法
文献摘要：
为提升换电站的运营效率,本文首先根据换电站中换电室离散分布的特点,建立以所有车辆在站时长最小为目标的数学模型.其次,提出一种基于改进式多种群遗传算法(IMPGA)的换电服务调度方法.最后,为验证方法的有效性,运用计算机模拟数据对方法进行测试.测试结果表明,该方法可获得更优的调度方案,其相比于基本遗传算法(SGA)、改进式自适应遗传算法(IAGA)以及先到先服务规则(FCFS)所得方案分别缩减了60.2％、54.2％、70.6％,且具有较强的鲁棒性,能够为换电站制定合理安排车辆接受服务提供有力支撑.
文献关键词：
换电服务调度;遗传算法;车辆在站时长;精英策略;新能源汽车
中图分类号：
作者姓名：
黄达
作者机构：
广西职业师范学院计算机与信息工程学院 广西南宁 530007
文献出处：
引用格式：
[1]黄达-.基于改进式多种群遗传算法的换电服务调度优化方法)[J].科技风,2022(06):58-62
A类：
换电服务调度,车辆在站时长,IMPGA
B类：
多种群遗传算法,调度优化,换电站,运营效率,调度方法,验证方法,计算机模拟,模拟数据,调度方案,基本遗传算法,SGA,自适应遗传算法,IAGA,先到先服务规则,FCFS,合理安排,服务提供,精英策略,新能源汽车
AB值：
0.279417
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