典型文献
基于联合分类模型的评论情感分类与质量检测方法研究
文献摘要：
为了提高评论情感分类与质量检测的准确率,提出了基于联合分类模型的评论情感分类与质量检测的综合性模型JNBERT,通过融合文本的情感与评论质量表示,经由softmax层获取了每一类的概率,并以概率最大一类作为情感分类和评论质量检测的最终结果,通过实验,证明本文提出的JNBERT模型能有效提高在线评论的情感分类和评论质量检测的效果,验证了情感分类与评论质量检测任务的相关性.
文献关键词：
情感分类;评论质量;联合模型;Bert;JNBERT
中图分类号：
作者姓名：
李菲菲
作者机构：
苏州大学图书馆,江苏苏州,215006
文献出处：
引用格式：
[1]李菲菲-.基于联合分类模型的评论情感分类与质量检测方法研究)[J].图书情报导刊,2022(10):52-58
A类：
JNBERT
B类：
分类模型,情感分类,质量检测方法,评论质量,softmax,在线评论,联合模型,Bert
AB值：
0.200222
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