典型文献
基于LDA模型的高校师德舆情演化及路径传导研究
文献摘要：
[目的/意义]构建高校师德舆情微博用户评论LDA模型,可以更精准识别舆情演化特征和分析关键主题传播路径,帮助高校和相关部门更为有效地进行舆情监管和舆情引导.[方法/过程]本文以"天津大学一教授学术造假"事件为例,基于LDA模型构建高校师德舆情下微博用户主题生成模型,采用困惑度评价指标确定LDA模型最优主题数,采用信息熵确定每一主题在不同日期的主题强度,通过关键词共现知识图谱、词云展现舆情话题的演变,最后基于主题相似度确定主题传播路径.[结果/结论]LDA模型和信息熵可以解析出网络用户群体关注的重要主题热点,精准识别舆情演化特征,识别主题最优传播路径进行舆论引导,对爆发的舆情实现预测和管制优化.[创新/局限]文章创新性地构建高校学术道德舆情的LDA主题模型,有效确定微博用户群体主题、识别舆情演化特征、分析主题间传播路径,具有普适性;进一步扩大高校师德其他舆情分析及结合网络舆情情感分析为下一步的研究内容.
文献关键词：
LDA模型;微博用户;高校师德;舆情演化;路径传导
中图分类号：
作者姓名：
张雷;谭慧雯;张璇;韩龙
作者机构：
长春工业大学,吉林长春130012
文献出处：
引用格式：
[1]张雷;谭慧雯;张璇;韩龙-.基于LDA模型的高校师德舆情演化及路径传导研究)[J].情报科学,2022(03):144-151
A类：
B类：
LDA,高校师德,舆情演化,路径传导,导研,微博用户,用户评论,精准识别,演化特征,主题传播,传播路径,舆情监管,舆情引导,天津大学,造假,户主,主题生成,生成模型,信息熵,同日,主题强度,过关,关键词共现,共现知识图谱,词云,舆情话题,主题相似度,定主题,网络用户,用户群体,舆论引导,高校学术,学术道德,主题模型,舆情分析,网络舆情,情感分析
AB值：
0.35453
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
