典型文献
复杂网络视角下在线健康社区评论有用性研究
文献摘要：
[目的/意义]在线健康社区用户规模庞大,信息量浩如烟海,如何帮助社区管理者和用户判别有用信息,提高决策效率是亟待解决的问题.[方法/过程]在复杂网络视角下,提出一个新的评论有用性分析框架.首先,采集在线健康社区患者评论数据,采用文本分析法分析有用评论、非有用评论以及所有评论的主题分布和情感分布,初步分析各类评论文本的有用性特征;其次,将各类评论文本分别转换为文本关联网络,使用社会网络分析方法进一步分析其有用性特征;最后,分析评论有用性及其特征与患者发表评论、用户对评论的有用性投票以及文本关联网络结构特征的关联性,实现基于文本关联网络的评论有用性分析.[结果/结论]有用评论和非有用评论文本关联网络结构具有一定差异,在线健康社区用户就诊前后的信息需求和经验输出的重点有所不同.[创新/局限]基于复杂网络视角研究在线健康社区评论有用性,但仅使用了好大夫在线的数据,未来可对更多数量和种类的在线健康社区信息内容有用性进行研究.
文献关键词：
复杂网络;评论有用性;在线健康社区;社会网络分析;文本关联网络;评论文本分析
中图分类号：
作者姓名：
周欢;刘嘉;张培颖;郭海军
作者机构：
湖南工业大学商学院,湖南株洲412007;株洲市中心医院神经外科,湖南株洲412007
文献出处：
引用格式：
[1]周欢;刘嘉;张培颖;郭海军-.复杂网络视角下在线健康社区评论有用性研究)[J].情报科学,2022(09):88-97
A类：
文本关联网络
B类：
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AB值：
0.175277
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