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典型文献
基于在线评论的政府数据开放平台用户增量需求研究
文献摘要:
深入研究政府数据开放平台用户需求特征,更有效地为用户提供数据服务,让开放数据创造更大的经济和社会价值具有重要意义.本文采集9个省(市、自治区)级政府数据开放平台的用户评论数据,首先运用LDA模型挖掘平台初建期和发展期用户需求主题,分析其需求热点;其次选取朴素贝叶斯算法研究用户需求主题的情感倾向;最后计算两个时期的平台用户需求主题相似度,揭示用户增量需求的动态演进路径.研究结果表明,"数据改进""社会保障""公共安全"等需求主题是用户持续关注的领域,其中"社会保障"主题的情感倾向概率为0.75,用户情感倾向积极,"数据改进"主题的情感倾向概率为0.22,用户情感倾向消极.本文研究平台用户需求主题、情感诉求以及需求变化,促进政府数据开放平台根据用户增量需求不断持续改进,为平台建设发展提供有力支持.
文献关键词:
政府数据开放平台;用户增量需求;主题挖掘;情感倾向;文本相似度;主题演进
作者姓名:
李冠;赵毅
作者机构:
山东科技大学计算机科学与工程学院,青岛 266590
引用格式:
[1]李冠;赵毅-.基于在线评论的政府数据开放平台用户增量需求研究)[J].数字图书馆论坛,2022(12):37-46
A类:
用户增量需求
B类:
在线评论,政府数据开放平台,需求研究,平台用户需求,需求特征,数据服务,让开,开放数据,用户评论,评论数据,LDA,初建,发展期,需求主题,朴素贝叶斯算法,算法研究,情感倾向,两个时期,主题相似度,动态演进,演进路径,公共安全,持续关注,用户情感,研究平台,情感诉求,需求变化,持续改进,主题挖掘,文本相似度,主题演进
AB值:
0.269298
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