典型文献
基于方面级情感分析的博物馆数字化服务用户体验研究
文献摘要：
[目的/意义]分析用户对博物馆数字化服务的体验满意度及影响因素,为提升博物馆数字化、智慧化建设提供科学参考.[方法/过程]首先采集博物馆用户评论,构建数字化服务方面词词库,抽取方面级语句,然后使用BERT-wwm-ext模型(F1=95.47％,Acc=95.36％)对方面级语句进行情感分类,最后根据分类结果对用户体验影响因素进行分析.[结果/结论]将博物馆数字化服务用户体验划分为5个方面(预约、验证、导览、讲解、展示),分析发现用户对数字展示服务和网络预约服务满意度最高,对数字讲解服务满意度最低,并归纳了影响用户体验满意度的12项主要因素.[创新/局限]将方面级情感分析应用到了公共文化服务领域.提出了基于内容抽取和深度学习的方面级情感分析模型,通过迁移学习有效降低了模型对方面级标注数据的依赖性,同时对用户评论中的隐式情感也具有较好的识别效果.
文献关键词：
方面级情感分析;BERT;数字化服务;博物馆;用户体验
中图分类号：
作者姓名：
郑淞尹;王萍;丁恒;谈国新
作者机构：
华中师范大学国家文化产业研究中心,湖北武汉430079;华中师范大学信息管理学院,湖北武汉430079
文献出处：
引用格式：
[1]郑淞尹;王萍;丁恒;谈国新-.基于方面级情感分析的博物馆数字化服务用户体验研究)[J].情报科学,2022(04):171-178
A类：
网络预约服务
B类：
方面级情感分析,博物馆数字化,数字化服务,用户体验,体验研究,智慧化建设,用户评论,方面词,词库,语句,BERT,wwm,ext,Acc,情感分类,导览,现用,服务满意度,讲解服务,分析应用,公共文化服务,服务领域,迁移学习,隐式
AB值：
0.283649
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