典型文献
机场航站楼热成像视频下融入运动信息的显著人体检测方法
文献摘要：
弱光背景下的目标检测是航站楼夜间巡检机器人的主要任务之一.为充分提取与利用动态场景视频数据中的运动信息,提高检测方法在人体被遮挡、图像边缘的人体目标不完整等实际复杂情况下的检测效果,避免因单帧检测结果不完全引起的歧义,提出一种机场航站楼热成像视频下融入运动信息的显著人体检测方法.该方法首先通过背景模型初步分离图像数据的前景和背景,借由特征点轨迹聚类和运动估计仿射模型进一步分离因摄像机运动被误判的背景区域,最后将运动目标检测结果作为运动信息与单帧检测算法结果相融合.在4个数据集中的实验表明,该方法能够有效地从动态场景视频数据中提取运动信息,且能够有效提升单帧检测精度,并避免检测不完全情况的发生.
文献关键词：
热成像;目标检测;运动信息;动态场景;显著人体检测
中图分类号：
作者姓名：
刘畅;於跃成
作者机构：
江苏科技大学计算机学院,江苏镇江212100
文献出处：
引用格式：
[1]刘畅;於跃成-.机场航站楼热成像视频下融入运动信息的显著人体检测方法)[J].软件导刊,2022(09):33-39
A类：
显著人体检测
B类：
机场航站楼,热成像,运动信息,弱光,巡检机器人,主要任务,分提,动态场景,视频数据,高检,遮挡,图像边缘,人体目标,复杂情况,检测效果,单帧检测,歧义,背景模型,初步分离,图像数据,特征点,轨迹聚类,运动估计,仿射,摄像机,机运,误判,背景区域,运动目标检测,检测算法,检测精度,免检
AB值：
0.323442
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