典型文献
基于多属性分类器融合的火焰检测算法
文献摘要：
火焰检测作为火灾事件自动识别的关键技术,其检测的准确性对于火灾的事先预防和快速响应尤为重要.然而,现有方法不能有效地利用火焰的综合属性给出令人满意的检测结果.本文设计了一种基于多属性的火焰检测算法,融合火焰的颜色和运动属性,提高了复杂监控视频中的火焰检测准确率.为了利用火焰的瞬时运动特性,设计了一个基于深度运动特征的运动熵描述符表示火焰的运动属性.最后,构建了一个火灾检测视频数据集,包含371个有火和无火视频片段,其中的负样本非常具有挑战性.实验结果表明,本文方法得到了良好的火焰检测性能,检测准确度达91.18％,误报率仅为8.53％.
文献关键词：
火焰检测;运动估计;决策融合;视频监控
中图分类号：
作者姓名：
杨凯文;李双群
作者机构：
中电长城圣非凡信息系统有限公司,北京102209
文献出处：
引用格式：
[1]杨凯文;李双群-.基于多属性分类器融合的火焰检测算法)[J].智能计算机与应用,2022(03):113-117
A类：
B类：
多属性,分类器,火焰检测,检测算法,火灾事件,自动识别,事先预防,快速响应,令人满意,融合火焰,运动属性,监控视频,检测准确率,时运,运动特性,运动特征,描述符,火灾检测,视频数据,检测性能,检测准确度,误报率,运动估计,决策融合,视频监控
AB值：
0.420777
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