典型文献
基于FPGA的快速橡胶异物检测方法研究
文献摘要：
为解决目前目标检测神经网络算法存在运算量大、占用资源多与实时性等问题,提出了一种基于改进的YOLOv3-ti-ny算法检测橡胶中异物,并使用现场可编程门阵列(FPGA)进行硬件加速.首先,在网络中采用深度可分离卷积,降低网络参数量;然后在网络中引入卷积注意力机制模块(CBAM),增强检测网络的准确性;最后将DE-YOLOv3-tiny网络移植到FPGA芯片中,使用定制参数位宽和数据流水线设计等优化处理,使其在顺丁橡胶异物检测中达到高效轻量化的效果.实验结果表明,相同条件下,其检测精度为96.7％,网络模型大小仅为9.79 MB,运行功率为7.8 W,单帧检测速度为246 ms,能够满足顺丁橡胶异物检测工程检测需求.
文献关键词：
现场可编程门阵列;目标检测;注意力机制;硬件加速
中图分类号：
作者姓名：
梁翼鸿;黄丹平;王鑫;于少东
作者机构：
四川轻化工大学机械工程学院 宜宾644000
文献出处：
引用格式：
[1]梁翼鸿;黄丹平;王鑫;于少东-.基于FPGA的快速橡胶异物检测方法研究)[J].国外电子测量技术,2022(10):112-118
A类：
数据流水线
B类：
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AB值：
0.311592
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