典型文献
光流与纹理特征融合的人脸活体检测算法
文献摘要：
针对照片与视频重放这一常见人脸识别欺诈手段,利用人脸攻击图像的语义信息提出一种基于光流与纹理特征融合的人脸活体检测算法:采集连续两帧待检测人脸图像,通过光流法及人脸检测方法生成人脸区域光流场变化图,将其与原始RGB图像输入至2通道卷积神经网络提取并融合得到人脸动-静态特征,基于融合特征实现真实人脸与欺诈人脸分类.此外,为了更好地捕捉人脸区域的光流场变化,应用影像动作放大技术将待检测视频帧中0.04～0.4 Hz信号放大20倍.使用IDIAP的Replay Attack人脸活体检测数据集中1300段视频数据进行模型训练、验证和测试.实验表明,提出的人脸活体检测算法在Replay Attack数据集测试表现良好并取得了1.04％半错误率,能够有效识别照片、视频攻击.
文献关键词：
计算机视觉;神经网络;活体检测;光流法
中图分类号：
作者姓名：
王宏飞;程鑫;赵祥模;周经美
作者机构：
长安大学 信息工程学院,西安 710064;长安大学 电子与控制工程学院,西安 710064
文献出处：
引用格式：
[1]王宏飞;程鑫;赵祥模;周经美-.光流与纹理特征融合的人脸活体检测算法)[J].计算机工程与应用,2022(06):170-176
A类：
IDIAP
B类：
纹理特征,特征融合,人脸活体检测,检测算法,重放,人脸识别,欺诈,攻击图,语义信息,人脸图像,光流法,人脸检测,RGB,静态特征,融合特征,征实,视频帧,信号放大,Replay,Attack,检测数据集,视频数据,模型训练,试表,错误率,计算机视觉
AB值：
0.295053
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