典型文献
网联环境下基于精简车头时距特性的驾驶风格分类
文献摘要：
基于现有网联数据获取技术与条件,从车联网系统提取车头时距参数并将3s内的车头时距特征值定义为驾驶模式,根据驾驶模式进而对驾驶风格(即驾驶人的驾驶行为习惯)进行分类.通过车头时距特性对驾驶模式进行量化分类,根据标定好的驾驶风格结果,辨识每种驾驶风格包含的典型驾驶模式;运用模糊分类方法赋予典型驾驶模式相应分值,通过计算每位驾驶人分值并结合已标定的驾驶风格结果设定每种驾驶风格的阈值;利用该阈值对测试集中的驾驶人风格进行识别,以验证识别准确率.采集了44名驾驶人网联环境行车数据将驾驶人标定为激进型、普通(即既不保守也不激进)型和保守型.按上述方法设置各驾驶风格阈值,结果表明:各驾驶风格的阈值分别为:S＜64.67为保守型,64.67≤S＜181.20为普通型,S≥181.20为激进型;使用所提方法来识别驾驶人风格,总体准确率为85.7％.所提出的基于车头时距的驾驶风格分类方法,使用了极精简的驾驶行为参数,为驾驶风格分类应用提供了新思路.
文献关键词：
交通工程;车联网;驾驶风格分类;车头时距;驾驶模式;模糊隶属度
中图分类号：
作者姓名：
吕能超;高谨谨;王维锋;王玉刚
作者机构：
武汉理工大学智能交通系统研究中心 武汉430063;河海大学土木与交通学院 南京210098
文献出处：
引用格式：
[1]吕能超;高谨谨;王维锋;王玉刚-.网联环境下基于精简车头时距特性的驾驶风格分类)[J].交通信息与安全,2022(01):116-125,168
A类：
B类：
网联环境,精简,车头时距,驾驶风格分类,联数,数据获取,车联网系统,3s,驾驶模式,驾驶行为,行为习惯,定好,模糊分类,分类方法,每位,测试集,驾驶人风格,识别准确率,激进型,保守型,普通型,交通工程,模糊隶属度
AB值：
0.20105
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