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改进粒子群优化算法下的视频目标跟踪方法
文献摘要：
提出一种基于改进的粒子群优化算法的视频目标跟踪方法,对视频目标跟踪问题模型进行分析设计,建立一种视频目标跟踪的四维参数模型,针对该模型使用粒子群优化算法寻求最优解.分析视频目标跟踪场景的特性,使用模式匹配相关系数作为粒子群算法的适应度估计函数,同时引入动态调整粒子群算法的惯性权重参数的改进方法,避免传统粒子群算法过早收敛,陷入局部最优的问题.实验测试表明该算法相较于传统算法,在视频目标的跟踪上具有更佳的检测精确度和跟踪稳定性.
文献关键词：
视频跟踪;粒子群算法;惯性权重;适应度估计;相关系数
中图分类号：
作者姓名：
赖万钦
作者机构：
福建船政交通职业学院,福建 福州 350007
文献出处：
引用格式：
[1]赖万钦-.改进粒子群优化算法下的视频目标跟踪方法)[J].武夷学院学报,2022(09):53-56
A类：
适应度估计
B类：
改进粒子群优化算法,视频目标跟踪,跟踪方法,改进的粒子群优化算法,对视,跟踪问题,问题模型,分析设计,四维,参数模型,模型使用,最优解,使用模式,模式匹配,粒子群算法,估计函数,整粒,惯性权重,改进方法,过早收敛,局部最优,实验测试,测试表明,传统算法,检测精确度,视频跟踪
AB值：
0.321449
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