典型文献
基于麦夸特与遗传算法的小花蝽捕食功能参数最优解研究
文献摘要：
为验证国产软件1stOpt在农业领域的应用前景,借其探寻生物防治材料.利用1stOpt软件的麦夸特算法与遗传算法的全局最优解模块,研究了一种小花蝽成虫对苜蓿蚜的捕食作用,并进行了DISC方程回归分析.综合分析均方根误差(RMSE)值、拟合优度(R2)与残差平方和(SSE)3个评价指标发现,麦夸特算法与遗传算法的全局最优解计算结果优于传统的倒数法计算结果,也证明对小花蝽来说苜蓿蚜适口性较好,可用小花蝽防治苜蓿蚜.
文献关键词：
麦夸特算法;遗传算法;小花蝽;DISC方程
中图分类号：
作者姓名：
任向辉;孔德尧;贾康怡;王传连;张昊冉
作者机构：
河南科技学院资源与环境学院,河南 新乡 453003;新乡市农作物重大有害生物防控重点实验室,河南 新乡 453003
文献出处：
引用格式：
[1]任向辉;孔德尧;贾康怡;王传连;张昊冉-.基于麦夸特与遗传算法的小花蝽捕食功能参数最优解研究)[J].乡村科技,2022(17):92-94
A类：
麦夸特算法,DISC
B类：
小花蝽,捕食功能,国产软件,1stOpt,农业领域,生物防治,全局最优解,解模,成虫,苜蓿蚜,捕食作用,RMSE,拟合优度,残差平方和,SSE,倒数,适口性
AB值：
0.252707
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