典型文献
一种利用RBFNN改进PID非线性控制算法
文献摘要：
阐述对非线性系统建模设计是十分关键的.建立一个通用的且控制精度高的非线性系统模型,可以为实际生产过程提供理论基础.传统的PID控制算法的数学模型已经得到了广泛的使用,但是也暴露出诸如稳定性差、精度不够高等许多局限性.基于当前困难,提出了利用径向基神经网络改进传统的PID控制算法,实现更高稳定性和更高精度的目的.2个实验案例的分析表明,结合了RBF的PID控制器网络更具有逼近真实信号输入的能力,同时还满足在经典U模型上的非线性控制.
文献关键词：
径向基神经网络;PID控制;U模型;非线性控制
中图分类号：
作者姓名：
杨帆
作者机构：
南华大学 核科学技术学院,湖南 421001
文献出处：
引用格式：
[1]杨帆-.一种利用RBFNN改进PID非线性控制算法)[J].集成电路应用,2022(02):16-19
A类：
B类：
RBFNN,PID,非线性控制,控制算法,非线性系统,系统建模,建模设计,一个通,控制精度,系统模型,径向基神经网络,高稳定性,实验案例,逼近
AB值：
0.271084
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