典型文献
基于CSO优化模糊神经网络的污水处理出水COD预测模型
文献摘要：
针对污水处理的非线性系统,为了能够有效预测出水化学需氧量(COD).提出了一种基于鸡群算法(CSO)算法优化的模糊神经网络预测模型.首先通过模糊神经网络设计了COD模糊神经网络预测模型;之后采用鸡群算法优化模糊神经网络模型参数,弥补预测模型容易陷入局部极小值的缺点,使模糊神经网络的预测精度有了明显提高.最后用MATLAB平台进行仿真实验,仿真结果清晰表明,改进型模糊神经网络预测模型具有很好的自适应性和鲁棒性,提高了COD预测精度和预测效果,能够满足实际污水处理的测量需求,具有一定的研究价值.
文献关键词：
模糊神经网络;预测模型;出水COD;污水处理;CSO算法
中图分类号：
作者姓名：
沈鹏;李明河;张陈
作者机构：
安徽工业大学电气与信息工程学院,安徽马鞍山 243032
文献出处：
引用格式：
[1]沈鹏;李明河;张陈-.基于CSO优化模糊神经网络的污水处理出水COD预测模型)[J].现代信息科技,2022(23):72-76
A类：
B类：
CSO,模糊神经网络,污水处理,COD,非线性系统,预测出,出水化学需氧量,鸡群算法,算法优化,神经网络预测模型,网络设计,局部极小值,改进型,自适应性,实际污水
AB值：
0.203759
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