典型文献
基于单神经元的温箱自适应控制系统
文献摘要：
为了提高温箱的温度控制精度与抗扰能力,提出了一种基于单神经元的自适应改进控制算法.分析了温箱模型及其时延性与传导惯性,将单神经元与经典PID算法相结合,利用单神经元的非线性逼近和自学习能力,实现参数的在线调整,同时利用二次型性能指标对连接权值进行约束调整,提高参数调整稳定性和收敛速度.仿真结果表明,与经典PID算法相比,该改进控制算法具有更快的响应速度和更小的超调量,系统自适应和鲁棒性能得到明显提升.
文献关键词：
温度控制;PID;神经元;学习规则;自适应控制
中图分类号：
作者姓名：
高磊;陶彦飞;刘祥言
作者机构：
中国电子科技集团公司第二十七研究所,郑州450047
文献出处：
引用格式：
[1]高磊;陶彦飞;刘祥言-.基于单神经元的温箱自适应控制系统)[J].自动化与仪表,2022(01):26-29
A类：
B类：
单神经元,自适应控制系统,温度控制,控制精度,控制算法,时延,延性,PID,非线性逼近,自学习,在线调整,二次型,连接权值,行约,高参数,参数调整,收敛速度,响应速度,超调量,学习规则
AB值：
0.368858
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
