典型文献
基于强化学习的热连轧智能PID厚度控制
文献摘要：
针对某钢厂2250热连轧产线是一个变时滞、强耦合的非线性系统,传统的PID控制在处理此类非线性系统时存在着抗干扰性差以及实时控制能力不足等问题,为了提高轧制成品质量,提出一种基于强化学习优化PID控制器参数的设计办法,并在钢铁热连轧领域首次应用.该控制器通过强化学习与PID控制相结合,应用基于执行器?评价器结构以及径向基网络的自适应PID控制器在线优化PID控制器参数.实验结果表明,在外部存在干扰的情况下,该控制器能快速回到稳态,且在存在变时延的情况下响应迅速,能快速地作出反应,具有良好的动态性能.通过该控制器的设计结果证明,该智能优化控制器与传统PID控制器相比具有超调量小、响应时间短的优点,具有良好的鲁棒性以及自适应性.
文献关键词：
轧制过程;强化学习;偏差控制;径向基网络;智能体;板厚控制;时延;自适应性;参数优化
中图分类号：
作者姓名：
崔桂梅;朱佳童
作者机构：
内蒙古科技大学 信息工程学院,内蒙古 包头 014010
文献出处：
引用格式：
[1]崔桂梅;朱佳童-.基于强化学习的热连轧智能PID厚度控制)[J].现代电子技术,2022(13):78-82
A类：
板厚控制
B类：
强化学习,热连轧,PID,厚度控制,钢厂,变时滞,强耦合,非线性系统,抗干扰性,实时控制,控制能力,制成品,学习优化,控制器参数,钢铁,首次应用,执行器,径向基网络,在线优化,速回,时延,作出反应,动态性能,智能优化控制,超调量,响应时间,自适应性,轧制过程,偏差控制,智能体
AB值：
0.365055
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
