典型文献
面向学生认知数据的类关联规则挖掘与分析
文献摘要：
当代大学生是国家未来的建设者,为了更为全面深入地了解这个群体,本文使用数据挖掘领域中的类关联规则技术来研究大学生对一些评价问题的认知.针对该研究问题,首先设计了相应的问卷并通过线上发放的方式收集了研究初始数据.随后,对数据进行了整理并利用Apriori算法挖掘得到频繁项集.接着,利用置换检验评估这些频繁项集的偶然性,并将非随机产生的频繁项集转化为类关联规则得到最终挖掘结果.最后,根据挖掘到的类关联规则结合领域知识进行相应的分析.
文献关键词：
数据挖掘;频繁项集;类关联规则;置换检验
中图分类号：
作者姓名：
吴军;李红梅
作者机构：
遵义师范学院信息工程学院,贵州遵义,563000
文献出处：
引用格式：
[1]吴军;李红梅-.面向学生认知数据的类关联规则挖掘与分析)[J].电子制作,2022(02):36-38
A类：
类关联规则
B类：
学生认知,关联规则挖掘,当代大学生,使用数据,评价问题,研究问题,Apriori,频繁项集,置换检验,检验评估,偶然性,合领,领域知识
AB值：
0.256764
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