典型文献
基于OBD数据挖掘的不良驾驶行为关联分析
文献摘要：
针对市区工况中早、晚高峰出现的不良驾驶行为,基于OBD数据挖掘采用关联分析的方法探究不良驾驶行为内在联系及行程发生概率.以OBD获取的汽车行驶CAN数据流为基础,结合大数据研究方法筛选出研究所需行驶路线及时间段数据.选取汽车行驶过程中的超速、平均车速超速值、车速波动差、加减速度变化值、变速频次(超过加速和制动阈值的次数)为汽车不良驾驶行为的评价指标,运用Apriori算法对研究数据进行建模分析.结果表明,急加速、急减速与频繁变速行为及超速行为间关联性最强;冒险性驾驶行为与超速行为时间关联性较强;不良驾驶行为并非单独存在,驾驶风格划分时应考虑外界行驶条件及数据选择全面性等因素的影响.所得结论可以为个性化驾驶及驾驶风格研究提供理论拓展.
文献关键词：
驾驶行为;事故风险;大数据;OBD;评价指标;Apriori算法;关联分析;数据建模
中图分类号：
作者姓名：
梁陈磊;储江伟;李红
作者机构：
东北林业大学 交通学院,黑龙江 哈尔滨 150040
文献出处：
引用格式：
[1]梁陈磊;储江伟;李红-.基于OBD数据挖掘的不良驾驶行为关联分析)[J].现代电子技术,2022(21):145-150
A类：
B类：
OBD,驾驶行为,方法探究,发生概率,汽车行驶,CAN,数据流,大数据研究,行驶路线,行驶过程,车速,加减速,减速度,速度变化,变速,Apriori,研究数据,建模分析,急加速,超速行为,冒险性,时间关联,驾驶风格,数据选择,风格研究,理论拓展,事故风险,数据建模
AB值：
0.351176
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