典型文献
基于Apriori算法的图书馆用户行为模式分析研究
文献摘要：
以某高校图书馆信息管理系统用户数据为研究对象,对图书馆用户借阅行为进行研究.充分利用业务系统海量数据优势,使用K-means算法对用户数据进行聚簇,将用户群体细分形成相似群,然后构造用户行为指标体系,再选用Apriori关联规则算法,根据借阅行为数据特点构造用户行为分析模型,同时在聚类群体数据的基础上进一步深入挖掘,最后得到用户行为规则和模式.研究结论可为图书馆合理丰富馆藏、图书采编、书架摆放、业务系统流程优化等提供参考.
文献关键词：
图书馆;用户行为;关联规则;数据挖掘;Apriori算法
中图分类号：
作者姓名：
刘璐璐;陈志飚;黄勇;熊章远
作者机构：
芜湖职业技术学院,安徽 芜湖 241006;江苏省政府门户网站管理中心,江苏 南京 210000
文献出处：
引用格式：
[1]刘璐璐;陈志飚;黄勇;熊章远-.基于Apriori算法的图书馆用户行为模式分析研究)[J].现代信息科技,2022(02):9-11,16
A类：
B类：
Apriori,图书馆用户,行为模式,模式分析,高校图书馆,信息管理系统,系统用户,用户数据,借阅行为,利用业务,业务系统,海量数据,数据优势,means,聚簇,用户群体,群体细分,分形,再选,关联规则算法,行为数据,用户行为分析,类群,行为规则,馆藏,采编,书架,摆放,系统流程,流程优化
AB值：
0.435653
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