典型文献
基于大数据关联规则的电网系统故障诊断技术
文献摘要：
针对目前电网系统故障诊断技术诊断精准度低这一问题,引入大数据关联规则,研究一种新的故障诊断技术.根据电网系统内部数据具有即时传输、更新速度快、更新数量大的特点,建立大数据样本数据库,通过Petri网络模型提取电网系统特征数据.利用大数据关联规则将提取的数据随机分成多个非重叠区域,采用挖掘技术得到局部数据集.通过数据的先验性质,将局部频繁项数据有效连接到一起,并对不同的候选项集的实际支持度进行计算,从而得到故障数据项集.实验结果表明,基于大数据关联规则的电网系统故障诊断技术具有高效性,可以很好地提高诊断效率.
文献关键词：
大数据关联规则;电网系统;故障分析;诊断技术
中图分类号：
作者姓名：
殷伟斌;丁一岷;范明;傅进
作者机构：
国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司,浙江嘉兴314000
文献出处：
引用格式：
[1]殷伟斌;丁一岷;范明;傅进-.基于大数据关联规则的电网系统故障诊断技术)[J].电子设计工程,2022(13):96-99,104
A类：
B类：
大数据关联规则,电网系统,系统故障,故障诊断技术,技术诊断,内部数据,样本数据库,Petri,系统特征,特征数据,非重叠,重叠区域,挖掘技术,先验性,项数,有效连接,接到,候选项集,支持度,故障数据,数据项,诊断效率,故障分析
AB值：
0.308528
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