典型文献
基于FP-Growth算法的精神障碍患者用药不良反应预警App研究
文献摘要：
随着移动医疗技术的发展,人们热衷于通过手机查询疾病信息.为了防患精神障碍疾病患者在常规用药过程中发生药品不良反应(Adverse Drug Reaction,ADR),采用FP-Growth算法对ADR风险因素进行挖掘,设计一种基于Android平台的精神障碍患者用药不良反应预警的App.算法根据精神障碍患者ADR报告的最新数据,挖掘频繁出现的ADR-药品-用药人群组合,提取满足最小支持度和最小置信度阈值的强关联规则.根据强关联规则对用户输入的一系列用药信息进行预测判断,以移动可视化界面的形式反馈给用户,保障患者全过程安全用药.
文献关键词：
药品不良反应预警;精神障碍;FP-Growth算法;关联规则;移动医疗
中图分类号：
作者姓名：
孙敏琦;潘媛媛
作者机构：
皖南医学院医学信息学院,安徽芜湖241002;皖南医学院健康大数据挖掘与应用研究中心,安徽芜湖241002
文献出处：
引用格式：
[1]孙敏琦;潘媛媛-.基于FP-Growth算法的精神障碍患者用药不良反应预警App研究)[J].电脑知识与技术,2022(13):132-134,137
A类：
药品不良反应预警
B类：
FP,Growth,精神障碍患者,用药不良反应,App,移动医疗技术,热衷于,过手,手机查询,防患,常规用药,用药过程,生药,Adverse,Drug,Reaction,ADR,Android,新数据,群组,小支,支持度,最小置信度阈值,强关联规则,可视化界面,馈给,安全用药
AB值：
0.37477
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