典型文献
基于关联分析的医嘱辅助决策图谱应用研究
文献摘要：
针对当前医生工作现状和医嘱联用现状,通过Python语言实现了一个医嘱决策辅助功能模块,以优化医院信息系统业务功能,加快诊疗速度.该文重点研究优化Apriori模型和构建医嘱知识图谱,挖掘医嘱之间的关联关系,补充医嘱组套,辅助医嘱决策.结果表明该模型运行结果良好,功能基本完备,具有一定的实践价值,能够加快推进我国智慧医疗建设进程.
文献关键词：
医嘱推荐;关联规则;Apriori算法;Neo4j;知识图谱
中图分类号：
作者姓名：
王苗
作者机构：
广州大学管理学院,广东广州510006
文献出处：
引用格式：
[1]王苗-.基于关联分析的医嘱辅助决策图谱应用研究)[J].电脑知识与技术,2022(25):37-40
A类：
决策图谱,医嘱推荐
B类：
辅助决策,医生工作,工作现状,Python,言实,决策辅助,辅助功能,功能模块,医院信息系统,业务功能,研究优化,Apriori,关联关系,实践价值,智慧医疗,医疗建设,建设进程,关联规则,Neo4j
AB值：
0.400644
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