典型文献
智能运维平台协同过滤信息推荐系统设计
文献摘要：
针对以往使用的内容过滤推荐系统、数据挖掘技术推荐系统难以区分信息属性,导致系统不同分区所占比例与实际不符,出现推荐精准度低的问题,提出了智能运维平台协同过滤信息推荐系统设计.根据系统硬件结构,从超文本服务器中阅读位置信息,构建索引器,在同一上下文中,正向索引和反向索引关键词.使用华为云Stack8.0平台中央处理器,设计平台端信息查询电路,用于查询输入输出信息.使用机器学习方法,明确任务执行计划,剔除噪声信息,依据关联规则,完成协同过滤信息推荐系统设计.由实验结果可知,该系统受到噪声影响程度较小,最高推荐精准度为95％,具有精准推荐效果.
文献关键词：
智能运维平台;协同过滤;信息推荐系统;机器学习
中图分类号：
作者姓名：
张耀;王丹丹;梁志远;崔晓萌
作者机构：
国网天津市电力公司,天津300010;天津三源电力信息技术股份有限公司,天津300010
文献出处：
引用格式：
[1]张耀;王丹丹;梁志远;崔晓萌-.智能运维平台协同过滤信息推荐系统设计)[J].电子设计工程,2022(03):49-53
A类：
Stack8
B类：
智能运维平台,协同过滤,信息推荐系统,内容过滤,数据挖掘技术,分信,信息属性,导致系统,系统硬件,硬件结构,超文本,服务器,位置信息,索引,一上,上下文,华为云,中央处理器,设计平台,台端,信息查询,输入输出,机器学习方法,明确任务,执行计划,除噪声,声信,关联规则,噪声影响,精准推荐,推荐效果
AB值：
0.332823
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