典型文献
基于关联规则分析的车联网大数据加密传输模型
文献摘要：
在车联网中,由于网络拓扑的动态变化,短时间内形成的数据较多,导致大数据加密效果不佳.针对这一问题,提出基于关联规则分析的车联网大数据加密传输模型.以车联网服务为基础,借助关联规则挖掘车联网大数据.充分考虑车联网环境复杂的情况,将关联规则与加密算法混合使用.采用安全协议数据单元封装源目标地址,达到数据传输保护的目的.通过DES密钥加密数据,获得明文信息.采用基于动态实用拜占庭容错共识机制,对恶意节点的攻击有很好的容错性,实现大数据安全加密传输.实验结果表明,该模型时延高于5 s的节点数量少,最高吞吐量为480 Kb/s,证明选出的簇头能够维持与簇内车辆之间通信的稳定性,也说明了数据加密传输效果较好.
文献关键词：
加密传输模型;车联网大数据;关联规则;传输时延;吞吐量;拜占庭容错共识机制
中图分类号：
作者姓名：
杨知玲;郭焰辉
作者机构：
华南农业大学珠江学院 信息工程学院,广东 广州 510900
文献出处：
引用格式：
[1]杨知玲;郭焰辉-.基于关联规则分析的车联网大数据加密传输模型)[J].现代电子技术,2022(23):83-87
A类：
加密传输模型
B类：
关联规则分析,车联网大数据,大数据加密,网络拓扑,关联规则挖掘,车联网环境,环境复杂,加密算法,混合使用,安全协议,协议数据单元,封装,地址,数据传输,DES,密钥,明文,实用拜占庭容错,拜占庭容错共识机制,恶意节点,容错性,大数据安全,数据安全加密,高吞吐量,Kb,簇头,间通信,传输时延
AB值：
0.298597
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
